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前段時間有學生問到，嵌入式如何轉人工智能？下面我就統一給大家解釋 一下。

眼下，人工智能已經成為越來越火的一個方向。普通程序員，如何轉向人工智能方向，

 　　AI，也就是人工智能，并不僅僅包括機器學習。曾經，符號與邏輯被認為是人工智能實現的關鍵，而如今則是基于統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以說，學習AI主要的是學習機器學習。

 　　但是，人工智能并不等同于機器學習，這點在進入這個領域時一定要認識清楚。在學習過程中，你會面對大量復雜的公式，在實際項目中會面對數據的缺乏，以及艱辛的調參等。如果僅僅是因為覺得這個方向未來會“火”的話，那么這些困難會容易讓人放棄。考慮到普通程序員的特點，而要學習如此困難的學科，是否就是沒有門路的?答案是否定的。只要制定合適的學習方法即可。

學習方法：

 　　學習方法的設定簡單說就是回答以下幾個問題：我要學的是什么?我怎樣學習?我如何去學習?這三個問題概括說就是：學習目標，學習方針與學習計劃。學習目標比較清楚，就是踏入AI領域這個門。這個目標不大，因此實現起來也較為容易。“過大的目標時就是為了你日后放棄它時找到了足夠的理由”。

 　　學習方針可以總結為 “興趣為先，踐學結合”。簡單說就是先培養興趣，然后學習中把實踐穿插進來，螺旋式提高。這種方式學習效果好，而且不容易讓人放棄。有了學習方針以后，就可以制定學習計劃，也稱為學習路線。下面就是學習路線的介紹。

　　我推薦的學習路線是這樣的，如下圖：

圖1 AI領域學習路線圖

 　　這個學習路線是這樣設計的：首先了解這個領域，建立起全面的視野，培養起充足的興趣，然后開始學習機器學習的基礎，這里選擇一門由淺入深的課程來學習，課程最好有足夠的實驗能夠進行實戰。基礎打下后，對機器學習已經有了充足的了解，可以用機器學習來解決一個實際的問題。

 　　這時還是可以把機器學習方法當作一個黑盒子來處理的。實戰經驗積累以后，可以考慮繼續進行學習。這時候有兩個選擇，深度學習或者繼續機器學習。深度學習是目前最火熱的機器學習方向，其中一些方法已經跟傳統的機器學習不太一樣，因此可以單獨學習。除了深度學習以外，機器學習還包括統計學習，集成學習等實用方法。

 　　如果條件足夠，可以同時學習兩者，一些規律對兩者是共通的。學習完后，你已經具備了較強的知識儲備，可以進入較難的實戰。這時候有兩個選擇，工業界的可以選擇看開源項目，以改代碼為目的來讀代碼;學術界的可以看特定領域的論文，為解決問題而想發論文。

 　　無論哪者，都需要知識過硬，以及較強的編碼能力，因此很能考察和鍛煉水平。經過這個階段以后，可以說是踏入AI領域的門了。“師傅領進門，修行在個人”。之后的路就要自己走了。

下面是關于階段的具體介紹：

領域了解：

 　　在學習任何一門知識之前，首先第一步就是了解這個知識是什么?它能做什么事?它的價值在什么地方?如果不理解這些的話，那么學習本身就是一個沒有方向的舟，不知道駛向何處，也極易有沉船的風險。了解這些問題后，你才能培養出興趣，興趣是最好的引路人，學習的動力與持久力才能讓你應付接下來的若干個階段。關于機器學習是什么，能做什么，它與深度學習以及人工智能的關系，可以看我寫的博客 從機器學習談起：

知識準備

 　　如果你離校過久，或者覺得基礎不牢，最好事先做一下準備復習工作。“工欲善其事，必先利其器”。以下的準備工作不多，但足以應付后面階段的學習。

 　　數學：復習以下基本知識。線性代數：矩陣乘法;高數：求導;概率論：條件與后驗概率。其他的一些知識可以在后面的學習的過程中按需再補;

　　英文：常備一個在線英文詞典，例如愛詞霸，能夠不吃力的看一些英文的資料網頁;

 　　FQ：可以隨時隨地上Google，這是一個很重要的工具。不是說百度查的不能看，而是很多情況下Google搜出來的資料比百度搜的幾十頁的資料還管用，尤其是在查英文關鍵字時。節省時間可是很重要的學習效率提升;

實踐做項目

 　　學習完了基礎課程，你對機器學習就有了初步了解。現在使用它們是沒有問題的，你可以把機器學習算法當作黑盒子，放進去數據，就會有結果。在實戰中你更需要去關心如何獲取數據，以及怎么調參等。如果有時間，自己動手做一個簡單的實踐項目是最好的。

 這里需要選擇一個應用方向，是圖像(計算機視覺)，音頻(語音識別)，還是文本(自然語言處理)。這里推薦選擇圖像領域，這里面的開源項目較多，入門也較簡單，可以使用OpenCV做開發，里面已經實現好了神經網絡，SVM等機器學習算法。項目做好后，可以開源到到 Github 上面，然后不斷完善它。實戰項目做完后，你可以繼續進一步深入學習，這時候有兩個選擇，深度學習和繼續機器學習;

總結

 　　本文的目的是幫助對AI領域了解不深，但又想進入的同學踏入這個門。這里只說踏入，是因為這個領域的專精實在非常困難，需要數年的積累與努力。在進行領域學習前，充分認識自己的特點，制定合適的學習方法是十分重要的。

 　　首先得對這個領域進行充分了解，培養興趣。在學習時，保持著循序漸進的學習方針，不要猛進的學習過難資源;結合著學習與實踐相輔的策略，不要只讀只看，實際動手才有成就感。