神經網絡在模式(shi)識別中(zhong)的應(ying)用
時間：2024-11-13 來源(yuan)：華(hua)清遠見
隨(sui)著近(jin)十幾年(nian)人工智(zhi)能在(zai)各個領域的(de)應(ying)用(yong)，模式(shi)識別技(ji)術作(zuo)為人工智(zhi)能的(de)重(zhong)要領域也在(zai)飛速的(de)發展，該(gai)技(ji)術主要是用(yong)計算機從輸(shu)入的(de)數據樣本中確定特定的(de)人員、物體或者事物的(de)標志、特征(zheng)或性質。模式(shi)識別技(ji)術有助于機器(qi)自(zi)動實現聽覺(jue)(jue)、視覺(jue)(jue)以及其他感(gan)官(guan)功(gong)能，然后獲(huo)得(de)更加有效(xiao)和準(zhun)確的(de)結(jie)果。
模(mo)(mo)式識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)的方法包括幾大類，例(li)如(ru)結構(gou)模(mo)(mo)式識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)、統計模(mo)(mo)式識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)、模(mo)(mo)糊(hu)模(mo)(mo)式識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)、神經網(wang)(wang)絡識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)等。神經網(wang)(wang)絡是(shi)模(mo)(mo)式識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)中(zhong)最重要的方法之(zhi)一，下面來介(jie)紹下神經網(wang)(wang)絡在模(mo)(mo)式識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)中(zhong)的具體應用(yong)領域：
1.圖(tu)像(xiang)圖(tu)形(xing)的識別(bie)與(yu)分類領(ling)域
可以完成(cheng)目標的(de)檢測與(yu)定位功能(neng)，在安防或交(jiao)通(tong)監控中檢測并識別人、車輛等信息，從而完成(cheng)相關定位功能(neng)；完成(cheng)圖像識別與(yu)分(fen)(fen)類功能(neng)，方便圖像的(de)管理和檢索，提高(gao)用戶體驗(yan)；醫學圖像分(fen)(fen)析識別病變組織、腫瘤(liu)等情況，輔助醫學分(fen)(fen)析診斷(duan)，提高(gao)準確性和效率。
2.自然語(yu)言處理領域
機器自動(dong)翻(fan)譯(yi)(yi)功能(neng)，能(neng)夠將一(yi)種(zhong)自然(ran)語言自動(dong)翻(fan)譯(yi)(yi)成另一(yi)種(zhong)自然(ran)語言，翻(fan)譯(yi)(yi)質(zhi)量(liang)和效率得到很大(da)提高；實(shi)體命名的識別(bie)功能(neng)，對于(yu)信息提取和知識圖譜構(gou)建起重要作(zuo)用；文本分(fen)(fen)類功能(neng)，可以(yi)根據(ju)語義和情(qing)感完成文章或者(zhe)評論進行分(fen)(fen)類，可以(yi)對用戶進行情(qing)感分(fen)(fen)析。
3.語(yu)音識別領域(yu)
語(yu)音分類(lei)與識別功(gong)能，可用于身份驗證(zheng)、語(yu)音門禁(jin)系統(tong)等；語(yu)音轉文字功(gong)能，廣泛應用于語(yu)音助手、智能客服、語(yu)音輸入(ru)法等場景；語(yu)音情感分析(xi)功(gong)能，應用在客服行業(ye)中(zhong)，分析(xi)客戶情感了解客戶滿(man)意度，提升服務策略。
4.生物特征(zheng)識別領(ling)域(yu)
人臉識別、指紋識別、虹(hong)膜識別功能(neng)，不斷(duan)提升識別的安全性和(he)準(zhun)確(que)性，用于門禁系(xi)(xi)統、考勤(qin)系(xi)(xi)統、公安安防等場(chang)景。
5.信號處理領域
通信(xin)信(xin)號識別功能，有(you)助于提高(gao)通信(xin)系統(tong)的性(xing)能和(he)(he)抗干擾(rao)能力，保障通信(xin)的安(an)全和(he)(he)穩定；傳感器(qi)信(xin)號處理(li)功能，提取信(xin)號中的特(te)征信(xin)息，實現對(dui)設(she)備狀態(tai)的監測和(he)(he)故障診斷，提高(gao)生產過程的安(an)全性(xing)和(he)(he)可靠(kao)性(xing)。
模式識別中神經(jing)網絡方法(fa)能(neng)(neng)夠(gou)通過學習將輸入映射到輸出，實(shi)現分(fen)類和(he)預測(ce)等功(gong)能(neng)(neng)，自適應能(neng)(neng)力強，強大的(de)泛化能(neng)(neng)力和(he)自然表(biao)達能(neng)(neng)力，能(neng)(neng)靈活模擬現實(shi)世界中數據(ju)間的(de)復雜的(de)關(guan)系(xi)。
