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超詳細,一文懂Alphe-Beta剪枝 時間:2024-01-16      來源:華清遠見

1.為什么叫Alphe-Beta剪枝

 

 Alpha-Beta剪枝算法之所以被稱為"Alpha-Beta"是因為在算法中使用了兩個參數來進行剪枝,這兩個參數分別稱為Alpha和Beta。

 Alpha參數代表當前節點的最佳值,即已知的最小值。在搜索過程中,如果某節點的評估值小于等于Alpha,說明該節點對于當前玩家來說是一個比較好的選擇,因此可以剪枝。

 Beta參數代表對手節點的最佳值,即已知的最大值。在搜索過程中,如果某節點的評估值大于等于Beta,說明對手對于當前玩家來說是一個比較差的選擇,因此可以剪枝。

 

可能這時候就有人問剪枝是什么?

其實就是拋棄那些不會影響決策的分支,有點類似園藝修花草。

 

2.Alphe-Beta剪枝有什么應用場景呢?

 

我們換種方式理解,既然我們知道有最大值,最小值。

類似我們判斷; 

2<x<5    (大于2,小于5)

 Alpha<x<Beta    (不會換了一個參數就不認得了吧)

 

 剪枝算法就是為了減少搜索空間,提高搜索效率而采取的一種技木。應用場景也非常廣泛,凡是涉及到搜索、優化和決策的問題,都可以用到Alphe-Beta剪枝。

 

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