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為積(ji)極(ji)響(xiang)應《國務院關于印發(fa)新一(yi)代人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展規劃的(de)通知》及(ji)教(jiao)(jiao)育部《高等(deng)學校人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)創新行(xing)動(dong)(dong)計劃》，加強AI人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)專業(ye)建設(she)及(ji)師資培養，推動(dong)(dong)AI人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)領域一(yi)級(ji)學科建設(she)，在(zai)工(gong)(gong)信部軟(ruan)件與集成電路促進中(zhong)心和教(jiao)(jiao)育部教(jiao)(jiao)育管理信息中(zhong)心指導下(xia)，將由(you)華清遠見教(jiao)(jiao)育集團主辦(ban)(ban)、軟(ruan)件行(xing)業(ye)協會嵌入式系(xi)統分(fen)會協辦(ban)(ban)，并聯手ARM、飛(fei)思卡爾(er)、Atmel共(gong)同舉辦(ban)(ban)“2019寒(han)假第(di)19屆全國高校AI人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)高級(ji)師資培訓班”。

本次師資(zi)班從人工智(zhi)能(neng)領域課(ke)(ke)程體(ti)系設(she)計、教(jiao)(jiao)學(xue)經(jing)驗(yan)分享、教(jiao)(jiao)學(xue)資(zi)源分享、AI項(xiang)目案例(li)與平臺實訓等多(duo)方面(mian)入手，結(jie)合(he)華(hua)清遠見自(zi)主(zhu)研發人工智(zhi)能(neng)實驗(yan)箱（FS_AIARM），通過理論結(jie)合(he)實踐(jian)的(de)(de)教(jiao)(jiao)學(xue)方式，讓老師快速提升人工智(zhi)能(neng)專業(ye)技術水平及教(jiao)(jiao)學(xue)能(neng)力。華(hua)清遠見產學(xue)研相結(jie)合(he)的(de)(de)強大(da)優(you)勢，也將為高校(xiao)AI課(ke)(ke)程的(de)(de)建(jian)設(she)與教(jiao)(jiao)學(xue)實踐(jian)提供教(jiao)(jiao)學(xue)體(ti)系/實驗(yan)平臺/項(xiang)目案例(li)/師資(zi)培養/實驗(yan)室建(jian)設(she)/在(zai)線課(ke)(ke)程等的(de)(de)一體(ti)化的(de)(de)解決方案，全面(mian)推(tui)進高校(xiao)人工智(zhi)能(neng)學(xue)科建(jian)設(she)。

以(yi)下為(wei)人工智(zhi)能高級師(shi)資培訓班的具體內(nei)容。

開班時間：2019.1.16-1.20

課程亮點：

1.掌握全新(xin)熱門技術(shu)：AI人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)、嵌入(ru)式AI；2.完整項(xiang)目案例分析講解，體(ti)驗從(cong)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)模型訓(xun)練(lian)到(dao)實際應用的(de)完整流程；3.基于Google第(di)二代(dai)機器學習系統 TensorFlow；4.專為嵌入(ru)式AI研(yan)發的(de)AI創新(xin)實訓(xun)套件及(ji)(ji)配(pei)套教程；5.理論(lun)結合(he)實踐(jian)，快速掌握人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)體(ti)系以及(ji)(ji)開發方法；6.幫助高校老師快速開設人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)相關課程。

課程大綱：

【第一天】

學習目標：了解人工智(zhi)能的概(gai)念、行業前(qian)景及人工智(zhi)能+的概(gai)念。掌握Python編程基礎

學習內容：

 

【第二天】

學習目標：認識TensorFlow，掌握(wo)基(ji)于TensorFlow的人工智能（深度學習deep learning）開發流程。

學習內容：

【第三天】

學習目標(biao)：了解OpenCV的(de)(de)運(yun)用，神經(jing)網絡上常(chang)用的(de)(de)函數，運(yun)用基于TensorFlow的(de)(de)神經(jing)網絡進(jin)行多(duo)項實驗(yan)驗(yan)證(zheng)。

學習內容：

【第四天】

學(xue)習目標：TFLearn則是一個建立在(zai)TensorFlow上的(de)模塊(kuai)化的(de)、透明的(de)深度(du)學(xue)習庫。它(ta)比TensorFlow提供(gong)了更高(gao)層次的(de)API，從而(er)使我們更加快速地進行實驗。掌(zhang)握TFlearn常用API，基于TFlearn實現多種神經(jing)網絡的(de)搭建。

學習內容：

【第五天】

學(xue)習(xi)目標：了(le)解人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)+嵌(qian)入式概念，掌(zhang)握人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)與嵌(qian)入式結(jie)(jie)合(he)的開(kai)發方式，掌(zhang)握人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)分(fen)揀系(xi)統的系(xi)統結(jie)(jie)構及開(kai)發流程。

學習內容：

華清遠見人工智能實驗箱(xiang)（FS_AIARM）-用于人工智能分揀(jian)系(xi)統項目

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