人(ren)工智(zhi)能應用開(kai)發培訓(xun)課(ke)程
時(shi)間：2025-04-18 來(lai)源：華清遠(yuan)見
課程目標
掌握基礎知(zhi)識：使學(xue)員了解人(ren)工智能、計算機視覺及圖像處理的基本概念、發展歷(li)程和前沿技術。
提(ti)升(sheng)(sheng)實戰(zhan)能(neng)(neng)力：智能(neng)(neng)分(fen)(fen)揀項(xiang)目，借助華清遠(yuan)見人(ren)工智能(neng)(neng)仿真平(ping)臺，實現3D仿真場景與(yu)后端(邏輯控制及模型分(fen)(fen)揀)的交互，提(ti)升(sheng)(sheng)學員在圖像識別(bie)、處理、分(fen)(fen)析等(deng)方面的實戰(zhan)能(neng)(neng)力。
入學要求
學員(yuan)學習(xi)本課程(cheng)應具備下列基礎(chu)知(zhi)識：
1. 了解Python，有Python編(bian)程語言基礎；
2. 了解(jie)人工智能、計(ji)算機視(shi)覺等相(xiang)關概念；
師資團隊
蘇老師
l 華清(qing)遠見金(jin)牌講(jiang)師(shi)(shi)，高級工程師(shi)(shi)；
l 工學(xue)碩士，具有多年研(yan)發與教學(xue)經驗；
l 歷任(ren)多家國家重點軟件企業人工(gong)智能研發(fa)工(gong)程師，從事心電算法和排(pai)水模(mo)型算法方向的研發(fa)工(gong)作，具(ju)備豐富項目(mu)開(kai)發(fa)經驗；
l 擅長圖(tu)像處理、機器學習(xi)(xi)和深度學習(xi)(xi)框(kuang)架(jia)等(deng)技(ji)術,特別是TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、PaddlePaddle等(deng)。
培訓方式
線(xian)下培(pei)訓：組織集中(zhong)培(pei)訓，進行(xing)面(mian)對面(mian)授課，增強(qiang)互動(dong)性和實效性。
課程大綱
培訓效果評估
l 定期(qi)(qi)考(kao)核(he)：通(tong)過定期(qi)(qi)考(kao)試、項(xiang)目作業(ye)等方(fang)式評估學員的學習(xi)效果(guo)。
l 實戰(zhan)評(ping)估：根據學(xue)員在實戰(zhan)項目中的(de)表現(xian)進(jin)行(xing)評(ping)估，了(le)解其(qi)實際(ji)應用能力。
l 反(fan)(fan)饋收集(ji)：收集(ji)學員的反(fan)(fan)饋意見，不斷優化(hua)培(pei)訓內容和(he)方(fang)式。
后續支持
l 技術支持：為學(xue)員提(ti)供持續的(de)技術支持和(he)咨詢(xun)服務，解答其在工作和(he)學(xue)習(xi)中遇(yu)到的(de)問題。
l 資(zi)(zi)源共享：建立資(zi)(zi)源共享平(ping)臺，分享最新的技術資(zi)(zi)料、項(xiang)目(mu)案例和研究成果。
l 職(zhi)業發(fa)展(zhan)：為學員提(ti)供(gong)職(zhi)業發(fa)展(zhan)指(zhi)導和機會，幫助其更好地融入人工智能行業。
綜上所述(shu)，人工(gong)智能(neng)企業圖像培訓方案應圍繞(rao)基礎知識、核心技(ji)術和實戰技(ji)能(neng)，提升學員(yuan)的(de)(de)專(zhuan)業素養和實戰能(neng)力，為企業培養更多優秀的(de)(de)人工(gong)智能(neng)人才(cai)。
