 2020年物(wu)聯網及(ji)邊緣計算發展預測
							時間(jian):2020-05-29      來源(yuan):未(wei)知(zhi)
							2020年物(wu)聯網及(ji)邊緣計算發展預測
							時間(jian):2020-05-29      來源(yuan):未(wei)知(zhi) 
							現在回顧下2019年的物聯網或者計算機行業,其實在2019年發展的也有點困難,下面可以一起來看看2020年物聯網及邊緣計算的發展預測。
	
預測一,邊緣計算(suan)安(an)全將成為(wei)主(zhu)要(yao)重點(dian)。
這(zhe)(zhe)一(yi)點(dian)的(de)(de)(de)(de)預(yu)測完全是(shi)(shi)在情(qing)理之中。因為(wei)邊緣計算跟其(qi)(qi)他的(de)(de)(de)(de)正在發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)技術一(yi)樣,安(an)(an)(an)全方(fang)法的(de)(de)(de)(de)不斷(duan)變(bian)化、發(fa)展(zhan)和改進是(shi)(shi)至關重要(yao)的(de)(de)(de)(de)。以自(zi)動駕駛汽(qi)車傳感(gan)器為(wei)例。傳感(gan)器是(shi)(shi)與物聯網相連,嵌入車身的(de)(de)(de)(de)一(yi)個設(she)備(bei),作用是(shi)(shi)準確迅速的(de)(de)(de)(de)將(jiang)汽(qi)車地(di)理位置傳輸給衛星,衛星經過一(yi)些列(lie)的(de)(de)(de)(de)分析后會給汽(qi)車發(fa)送指令,這(zhe)(zhe)些指令能幫(bang)助汽(qi)車找出最(zui)佳(jia)路線。一(yi)旦得到了最(zui)佳(jia)的(de)(de)(de)(de)路線,其(qi)(qi)實之前收集起來的(de)(de)(de)(de)數據就沒有任何價值了,就可以刪(shan)除(chu)。但是(shi)(shi)我們把乘客安(an)(an)(an)全送到目的(de)(de)(de)(de)地(di)所(suo)依賴(lai)的(de)(de)(de)(de)路線這(zhe)(zhe)項重大的(de)(de)(de)(de)決策,是(shi)(shi)用這(zhe)(zhe)些臨時的(de)(de)(de)(de)數據得到的(de)(de)(de)(de)。這(zhe)(zhe)些臨時數據很容易成為(wei)制造麻煩或勒(le)索企業的(de)(de)(de)(de)網絡罪犯的(de)(de)(de)(de)切入點(dian)。其(qi)(qi)數據安(an)(an)(an)全性是(shi)(shi)務必(bi)要(yao)去保證的(de)(de)(de)(de)。
預測(ce)二,企業將利用時間戳數據。
到2020年使用時(shi)(shi)間戳(chuo)數(shu)(shu)(shu)據不僅(jin)僅(jin)是物聯網的擴展 ,也是軟件工具的發展趨勢。仍舊以(yi)自動駕駛汽車(che)(che)為(wei)例。智能汽車(che)(che)和聯網機(ji)器(qi)會產生大量(liang)的時(shi)(shi)間戳(chuo)數(shu)(shu)(shu)據,企(qi)業(ye)需要收(shou)集(ji)和分(fen)析(xi)這(zhe)些(xie)數(shu)(shu)(shu)據。而這(zhe)些(xie)數(shu)(shu)(shu)據中所(suo)包含的時(shi)(shi)間是企(qi)業(ye)需要的核心要素,加上時(shi)(shi)間對(dui)于數(shu)(shu)(shu)據的分(fen)析(xi)才有意義。所(suo)以(yi)企(qi)業(ye)必須要制定針對(dui)時(shi)(shi)序數(shu)(shu)(shu)據的特定策略,才能挖掘其業(ye)務(wu)潛(qian)力的全部價值(zhi)。
預測(ce)三、消息隊列遙測(ce)傳輸(MQTT)將成(cheng)為(wei)物聯網的事實消息協議。
無(wu)論現在物聯(lian)網使用(yong)的(de)什(shen)么消息傳遞協(xie)議,為了使物聯(lian)網設備標(biao)準(zhun)化,消息隊列遙測(ce)傳輸(MQTT)肯(ken)定是2020的(de)主(zhu)流(liu)。消息隊列遙測(ce)傳輸(MQTT)雖然出現在25年前,但由于(yu)物聯(lian)網的(de)發展才有(you)了發展。其(qi)簡單的(de)低(di)功(gong)耗效率(lv)這些優點,再(zai)加上全(quan)面(mian)的(de)MQTTQoS,很容易成(cheng)為物聯(lian)網理想標(biao)準(zhun)型。在2020年占據主(zhu)導(dao)地位(wei)不足(zu)為奇。
預測四、由于網(wang)絡的增加(jia),碎片(pian)化將加(jia)劇。
物(wu)聯網(wang)的(de)語言將變得更加標(biao)準化(hua)是(shi)趨勢,但(dan)現在可(ke)用的(de)網(wang)絡(luo)數量可(ke)能(neng)會導致空間(jian)碎片(pian)化(hua)的(de)增加。這(zhe)是(shi)專家(jia)的(de)另外一(yi)種(zhong)預(yu)測。5G網(wang)絡(luo)、NB-IoT和更多未經許可(ke)的(de)寬帶網(wang)絡(luo)的(de)不(bu)斷(duan)的(de)發(fa)展,這(zhe)種(zhong)情況下(xia),我們(men)(men)從(cong)設備(bei)到企業,可(ke)以獲取數據的(de)方式有很多,我們(men)(men)布(bu)局物(wu)聯網(wang)更加的(de)機動(dong)靈活,可(ke)以說在地球(qiu)的(de)任何地方都可(ke)以,但(dan)是(shi)這(zhe)種(zhong)隨意(yi)靈活性(xing)也(ye)造就了(le)事情的(de)復(fu)雜性(xing),安全性(xing)上也(ye)會帶來挑戰,可(ke)能(neng)最終的(de)發(fa)展結果仍舊(jiu)是(shi)網(wang)絡(luo)連(lian)接解決方案(an)獲勝。
預測(ce)五、工(gong)業物聯(lian)(lian)網將開始超越(yue)消(xiao)費物聯(lian)(lian)網。
工業(ye)(ye)物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)技(ji)術應(ying)(ying)用由于技(ji)術缺乏以及對物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)技(ji)術的信任缺失,才導致它一直都(dou)得不到(dao)發展。2019年,物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)技(ji)術在安全性和技(ji)術可用性方面(mian)的發展,為工業(ye)(ye)物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)的應(ying)(ying)用打了(le)很好的基(ji)礎,所以,在2020年許(xu)多工業(ye)(ye)物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)將從(cong)概念走向(xiang)現實。
預測六、物聯網將成為“智能事物”。
隨著這幾(ji)年智(zhi)能設(she)備的(de)(de)(de)廣泛應用,物聯(lian)網的(de)(de)(de)進一步發(fa)展(zhan),處(chu)于物聯(lian)網中的(de)(de)(de)設(she)備將(jiang)進入支持數字業務(wu)的(de)(de)(de)新階段。這些設(she)備將(jiang)開始變(bian)得更加智(zhi)能。企(qi)業將(jiang)會成為連(lian)接的(de)(de)(de)中心,匯總所有有價值(zhi)的(de)(de)(de)數據。企(qi)業的(de)(de)(de)環境和系統(tong)將(jiang)得到智(zhi)能事物無縫地控制和優化(hua),收集到的(de)(de)(de)數據,與數字平臺、過(guo)程自(zi)動、人工智(zhi)能融合起來,為下一波(bo)創新提供動力。
預測七、邊緣計算將成為企業(ye)IT領域的(de)主(zhu)流應(ying)用。
邊(bian)緣(yuan)計(ji)算將(jiang)(jiang)會(hui)讓2020年的企(qi)業IT做顯著轉(zhuan)變。過去(qu)許(xu)多(duo)企(qi)業通用的云計(ji)算和(he)存(cun)儲,雖然(ran)已經走上(shang)正軌,但是企(qi)業數據(ju)管理(li)的大多(duo)數新的機(ji)會(hui)都(dou)位于邊(bian)緣(yuan)。未來需(xu)要考慮在更(geng)多(duo)的分支(zhi)機(ji)、移動(dong)設(she)備上(shang)、智能裝備上(shang)來創建數據(ju)。著名的Gartner公司做過評估,未來的五年內,企(qi)業生成和(he)處(chu)理(li)的數據(ju)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算將(jiang)(jiang)占(zhan)到(dao)3/4。
以上介紹的就是2020年物聯網及邊緣計算發展預測了,反正總體來看的話,物聯網發展空間還是很大的,只要大家都意識到物聯網未來發展的問題就可以,自己多多留意。

