人(ren)工智能(neng)大數(shu)據與嵌入式發(fa)展趨勢(shi)
時(shi)間：2020-05-18 來源：未知
可能說到嵌入式還沒有那么多人知道，但是說到人工智能或者AI的話，知道的人還是很多的，那么也可以看出來人工智能大數據與嵌入式是有聯系的，關于嵌入式方面需要大家去掌握的信息還有很多，下面就先來看看人工智能大數據與嵌入式的發展趨勢是什么吧。
一、人工智能大數據與嵌入式的發展趨勢
而接下來(lai)(lai)的(de)10年(nian)(nian)到20年(nian)(nian)走向萬物互聯的(de)階(jie)段，除了整體解決方案的(de)競爭、純算法公司的(de)存(cun)亡值得(de)關注以外，5G和AI相(xiang)輔相(xiang)成也將帶來(lai)(lai)新的(de)機會。高(gao)通全(quan)球副總裁孫(sun)剛表示，預計2025年(nian)(nian)AI延伸出(chu)(chu)來(lai)(lai)的(de)產(chan)(chan)業會產(chan)(chan)生5.1萬億美元的(de)商業場景，到2030年(nian)(nian)由5G延伸出(chu)(chu)來(lai)(lai)的(de)產(chan)(chan)業為12.3萬億（數(shu)據來(lai)(lai)源），這(zhe)兩(liang)個產(chan)(chan)業有非常(chang)大(da)的(de)前景。
1、嵌入式人工智能于各行業垂直領域應用具有巨大的潛力
嵌(qian)(qian)(qian)入(ru)式(shi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)市場(chang)在(zai)零售、交通運輸(shu)和自(zi)動(dong)(dong)化、制造業及(ji)農業等(deng)各行業垂直領(ling)(ling)域具有巨大(da)的(de)潛(qian)力。而驅動(dong)(dong)市場(chang)的(de)主要(yao)因素，是(shi)嵌(qian)(qian)(qian)入(ru)式(shi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)各種終端(duan)用戶垂直領(ling)(ling)域的(de)應用數量不(bu)斷增加，尤其是(shi)改善對終端(duan)消(xiao)(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)服務(wu)。當然(ran)嵌(qian)(qian)(qian)入(ru)式(shi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)市場(chang)要(yao)起來也受到IT基礎設(she)施完(wan)善、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)手機(ji)及(ji)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)穿戴式(shi)設(she)備(bei)的(de)普及(ji)。其中，以自(zi)然(ran)語言處理(li)（NLP）應用市場(chang)占嵌(qian)(qian)(qian)入(ru)式(shi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)市場(chang)很大(da)部分。隨(sui)著自(zi)然(ran)語言處理(li)的(de)技(ji)術(shu)不(bu)斷精進而驅動(dong)(dong)消(xiao)(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)服務(wu)的(de)成(cheng)長，還有：汽(qi)車(che)信息通訊娛(yu)樂系(xi)統、嵌(qian)(qian)(qian)入(ru)式(shi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)及(ji)支持嵌(qian)(qian)(qian)入(ru)式(shi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)手機(ji)等(deng)領(ling)(ling)域。
2、嵌入(ru)式人工(gong)智能導入(ru)醫(yi)療保(bao)健(jian)行業(ye)維持高速(su)成長
由(you)于(yu)醫(yi)療保(bao)健行(xing)業大量(liang)使(shi)用(yong)大數(shu)據及嵌(qian)入(ru)式人(ren)(ren)工智能(neng)，進而(er)精準改善疾病診斷、醫(yi)療人(ren)(ren)員與患(huan)者之間人(ren)(ren)力(li)的(de)不平(ping)衡、降低醫(yi)療成本、促進跨行(xing)業合作關系。此外(wai)嵌(qian)入(ru)式人(ren)(ren)工智能(neng)還廣泛應用(yong)于(yu)臨床試驗、大型醫(yi)療計劃、醫(yi)療咨詢(xun)與宣傳推(tui)廣和銷售開發。嵌(qian)入(ru)式人(ren)(ren)工智能(neng)導入(ru)醫(yi)療保(bao)健行(xing)業從2016年(nian)到2022年(nian)維持(chi)很高(gao)成長(chang)，預計從2016年(nian)的(de)6.671億(yi)美元達到2022年(nian)的(de)79.888億(yi)美元年(nian)均復合增長(chang)率為52.68％。
3、嵌入式人工智能取代屏幕成為新UI / UX接口
過(guo)去從PC到手機時代(dai)以(yi)來(lai)(lai)，用(yong)戶接(jie)口都是透(tou)過(guo)屏幕(mu)或(huo)鍵盤(pan)來(lai)(lai)互(hu)動。隨著(zhu)智能喇叭（Smart Speaker）、虛擬(ni)/增(zeng)強現實（VR/AR）與自(zi)(zi)動駕駛(shi)車系統陸(lu)續進(jin)入人(ren)(ren)類生活環境，加(jia)速在不需要屏幕(mu)的(de)(de)情況(kuang)下(xia)，人(ren)(ren)們也(ye)能夠很輕松自(zi)(zi)在與運算系統溝通。這表示著(zhu)嵌(qian)入式(shi)人(ren)(ren)工(gong)智能透(tou)過(guo)自(zi)(zi)然語言處(chu)理與機器(qi)學習讓技術變得(de)更(geng)為(wei)直(zhi)觀，也(ye)變得(de)較易操控(kong)，未(wei)來(lai)(lai)將可以(yi)取(qu)代(dai)屏幕(mu)在用(yong)戶接(jie)口與用(yong)戶體驗的(de)(de)地位。例如：使用(yong)速嵌(qian)智造語音識別系統的(de)(de)各種家用(yong)電器(qi)、小家電，透(tou)過(guo)人(ren)(ren)工(gong)神經(jing)網(wang)絡(luo)以(yi)實現實時翻(fan)譯，也(ye)就是說，嵌(qian)入式(shi)人(ren)(ren)工(gong)智能讓接(jie)口變得(de)更(geng)為(wei)簡單(dan)且更(geng)有智能，也(ye)因此設定(ding)了未(wei)來(lai)(lai)互(hu)動的(de)(de)高(gao)標準模式(shi)。
4、未來手機芯片一定內(nei)建嵌入(ru)式人工智能(neng)運算核心
現階(jie)段主流的(de)ARM架構(gou)處理器速度不(bu)夠快(kuai)，若(ruo)要進(jin)行大量(liang)的(de)圖(tu)像運算仍嫌不(bu)足，所以未來的(de)手機芯片一定會內建(jian)嵌入式人(ren)工(gong)智能(neng)運算核心(xin)。正如，蘋果(guo)將(jiang)3D感測(ce)技(ji)術(shu)帶入iPhone之(zhi)后，Android陣(zhen)營(ying)智能(neng)手機將(jiang)在明年(nian)（2017）跟進(jin)導入3D感測(ce)相(xiang)關應用。
5、嵌入式人工智能(neng)芯片關鍵在于成功(gong)整合軟(ruan)硬件
嵌入式人工智(zhi)(zhi)能芯(xin)(xin)片的(de)(de)(de)核心是(shi)(shi)半(ban)導(dao)體及算法。嵌入式人工智(zhi)(zhi)能硬件(jian)主要(yao)是(shi)(shi)要(yao)求更快指令周期與(yu)(yu)低(di)功(gong)(gong)耗(hao)，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jing)元芯(xin)(xin)片，且須與(yu)(yu)深度(du)學(xue)習算法相(xiang)結合(he)(he)，而(er)成功(gong)(gong)相(xiang)結合(he)(he)的(de)(de)(de)關(guan)鍵在于先(xian)進(jin)的(de)(de)(de)封裝(zhuang)技術。總體來說GPU比FPGA快，而(er)在功(gong)(gong)率(lv)效能方面FPGA比GPU好，所以嵌入式人工智(zhi)(zhi)能硬件(jian)選擇就看(kan)產品(pin)供貨商的(de)(de)(de)需(xu)求考慮而(er)定。例如，蘋(pin)果的(de)(de)(de)Face ID臉部(bu)辨識就是(shi)(shi)3D深度(du)感(gan)(gan)測芯(xin)(xin)片加(jia)上(shang)神經(jing)引(yin)擎運算功(gong)(gong)能，整合(he)(he)高達8個(ge)組(zu)件(jian)進(jin)行分析，分別(bie)是(shi)(shi)紅外線鏡頭、泛(fan)光感(gan)(gan)應組(zu)件(jian)、距離傳感(gan)(gan)器(qi)、環境光傳感(gan)(gan)器(qi)、前端相(xiang)機、點陣投(tou)影器(qi)、喇叭與(yu)(yu)麥克風。蘋(pin)果強(qiang)調用(yong)戶的(de)(de)(de)生物識別(bie)數據，包含(han)：指紋(wen)或(huo)臉部(bu)辨識都以加(jia)密形式儲存在iPhone內部(bu)，所以不易被竊取。
6、嵌入式人(ren)工智能自主學(xue)習是終極(ji)目標(biao)
嵌入(ru)(ru)式人(ren)工(gong)智能(neng)“大腦”變聰明是分階(jie)段(duan)進(jin)(jin)(jin)行(xing)(xing)，從(cong)機(ji)(ji)器學(xue)習(xi)(xi)進(jin)(jin)(jin)化到深度學(xue)習(xi)(xi)，再進(jin)(jin)(jin)化至自主(zhu)(zhu)(zhu)學(xue)習(xi)(xi)。目前(qian)，上海速嵌QuickEmbed的(de)(de)嵌入(ru)(ru)式人(ren)工(gong)智能(neng)仍處于機(ji)(ji)器學(xue)習(xi)(xi)及深度學(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)階(jie)段(duan)，若要(yao)(yao)達到自主(zhu)(zhu)(zhu)學(xue)習(xi)(xi)需要(yao)(yao)解決四(si)大關鍵問題。首先，是為(wei)自主(zhu)(zhu)(zhu)機(ji)(ji)器打(da)造一個嵌入(ru)(ru)式人(ren)工(gong)智能(neng)平(ping)臺；還要(yao)(yao)提供一個能(neng)夠讓自主(zhu)(zhu)(zhu)機(ji)(ji)器進(jin)(jin)(jin)行(xing)(xing)自主(zhu)(zhu)(zhu)學(xue)習(xi)(xi)的(de)(de)虛(xu)擬環境(jing)，必須符合物(wu)理(li)法(fa)則(ze)，碰撞，壓力，效(xiao)果都(dou)要(yao)(yao)與現實(shi)世界(jie)一樣(yang)；然(ran)后再將嵌入(ru)(ru)式人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)“大腦”放到自主(zhu)(zhu)(zhu)機(ji)(ji)器的(de)(de)框(kuang)架(jia)中；最后建立虛(xu)擬世界(jie)入(ru)(ru)口（VR）。目前(qian)，NVIDIA推(tui)出(chu)自主(zhu)(zhu)(zhu)機(ji)(ji)器處理(li)器Xavier，就在為(wei)自主(zhu)(zhu)(zhu)機(ji)(ji)器的(de)(de)商用和普及做準備工(gong)作。
以上介紹的就是人工智能大數據與嵌入式發展趨勢了，對于一直關心人工智能大數據與嵌入式的學員來說，以上的介紹對大家還是很有幫助的，也能讓大家多了解一些嵌入式的信息。
