嵌入式人工智能小項目
時間：2019-10-25 來源：武漢中心，陳老師
一.簡介
隨著科技的日益發展，人工智能已經成為了我們的主流趨勢，而人臉檢測和識別，在我們的實際生活中起到了重要的作用，下面我們就來談談人工智能之人臉檢測。
二.人臉識別說明
本歷程中使用的是opencv + python完成的，opencv是一個神奇的[開源計算機視覺庫]，里面提供了很多的開源視覺庫接口。使用OpenCV 庫用C語言和 C++ 語言編寫，可以在 Windows、Linux、Mac OS X 等系統運行。同時也在積極開發 Python、Java、Matlab 以及其他一些語言的接口，將庫導入安卓和 iOS 中為移動設備開發應用。
三．人臉識別的原理。
OpenCV 具備很強的計算效率，且專門用于實時應用。因此，它非常適合使用攝像頭的實時人臉識別。要創建完整的人臉識別項目。我們必須完成3個階段：
1）人臉檢測和數據收集；
2）訓練識別器；
3）人臉識別完成
四. OpenCV 具備很強的計算效率，且專門用于實時應用。
Opencv分類器的學習
人臉檢測器（默認）：haarcascade_frontalface_default.xml
人臉檢測器（快速Harr）：haarcascade_frontalface_alt2.xml
人臉檢測器（側視）：haarcascade_profileface.xml
人臉檢測器（快速LBP）：lbpcascade_frontalface.xml
五．人臉檢測代碼
實驗現象:
