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“嵌(qian)入式(shi)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)”現已成為(wei)(wei)一(yi)個(ge)新的(de)(de)(de)熱(re)點論(lun)詞。人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)是(shi)近兩年的(de)(de)(de)熱(re)門話題(ti)，深度(du)學習、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)駕駛、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家居、機器人等(deng)AI相(xiang)關領域成為(wei)(wei)創業創新的(de)(de)(de)焦(jiao)點。目前，大部分AI應用都基(ji)于(yu)云(yun)端，要大面積地應用到人們日常生活中還有一(yi)定的(de)(de)(de)距(ju)離。一(yi)方面，過去的(de)(de)(de)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)基(ji)本(ben)上(shang)(shang)是(shi)在相(xiang)對(dui)高(gao)性能(neng)(neng)的(de)(de)(de)服務器上(shang)(shang)去構建軟(ruan)件算法，如(ru)何降低成本(ben)是(shi)一(yi)個(ge)問(wen)題(ti)；另一(yi)方面，高(gao)功耗制約了人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)向更多前端應用場景的(de)(de)(de)滲透。

人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能，它(ta)是研究(jiu)、開(kai)(kai)發(fa)用于模(mo)擬、延伸和擴展人(ren)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能的(de)(de)理論、方法、技術及應用系(xi)統的(de)(de)一(yi)(yi)門新(xin)的(de)(de)技術科學。目前，在人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能領(ling)(ling)域出(chu)現了很多需(xu)要在本地終端(duan)進(jin)行(xing)計(ji)算的(de)(de)應用場(chang)景(jing)，比如機器人(ren)、無人(ren)機、汽(qi)車(che)等(deng)，于是嵌(qian)入式(shi)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能應運而生(sheng)。嵌(qian)入式(shi)已經成為人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能領(ling)(ling)域新(xin)開(kai)(kai)辟(pi)出(chu)的(de)(de)一(yi)(yi)個嶄新(xin)的(de)(de)分支(zhi)。未來市場(chang)都會爆炸式(shi)的(de)(de)增長。

所謂嵌入式AI，就是設備無須聯網通過云端數據中心進行大規模計算去實現人工智能，而是在本地計算，在不聯網的情況下就可以做實時的環境感知、人機交互、決策控制。

ARM全球執行副總裁兼大中(zhong)(zhong)華區總裁吳(wu)雄昂(ang)在(zai)(zai)發布會上(shang)說：“人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)革命是人類(lei)有史(shi)以來影響可以更深遠、廣泛(fan)，對我(wo)們的(de)(de)(de)生(sheng)活改變大的(de)(de)(de)一(yi)(yi)個革命，這樣的(de)(de)(de)一(yi)(yi)個革命當中(zhong)(zhong)，我(wo)們需要的(de)(de)(de)是什么(me)呢(ni)？怎么(me)樣打造一(yi)(yi)個標準，讓我(wo)們能(neng)更快更好的(de)(de)(de)把人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)放(fang)(fang)進每一(yi)(yi)個消費者(zhe)用得起的(de)(de)(de)設備(bei)里面，這是一(yi)(yi)個關鍵(jian)點。”吳(wu)雄昂(ang)表(biao)示，期望通過OPEN AI LAB探索(suo)新的(de)(de)(de)合(he)作模式(shi)解決產業(ye)化實驗中(zhong)(zhong)連接芯片(pian)到應(ying)用中(zhong)(zhong)共性基(ji)礎(chu)問題，助力嵌(qian)入(ru)式(shi)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)產業(ye)早日繁榮。中(zhong)(zhong)科創達技(ji)(ji)(ji)(ji)術總監王璠在(zai)(zai)前段北(bei)京GMIC大會新技(ji)(ji)(ji)(ji)術演示Show上(shang)，向外界展示了中(zhong)(zhong)科創達在(zai)(zai)嵌(qian)入(ru)式(shi)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)方面所做的(de)(de)(de)工(gong)作。這位百度出身的(de)(de)(de)90后的(de)(de)(de)技(ji)(ji)(ji)(ji)術總監，目(mu)前帶領著(zhu)一(yi)(yi)支(zhi)30人的(de)(de)(de) ThunderView 技(ji)(ji)(ji)(ji)術團隊(dui)專注(zhu)于嵌(qian)入(ru)式(shi)AI的(de)(de)(de)算法(fa)研究。他說：“我(wo)們現在(zai)(zai)做的(de)(de)(de)工(gong)作是將深度學(xue)習放(fang)(fang)在(zai)(zai)嵌(qian)入(ru)式(shi)設備(bei)上(shang)。”

云計(ji)(ji)(ji)算(suan)和本(ben)地(di)計(ji)(ji)(ji)算(suan)是兩(liang)種不(bu)同的計(ji)(ji)(ji)算(suan)模(mo)式(shi)(shi)。本(ben)地(di)計(ji)(ji)(ji)算(suan)（又稱端計(ji)(ji)(ji)算(suan)、邊緣計(ji)(ji)(ji)算(suan)），特(te)點是可在(zai)離(li)線狀態下獨(du)立工作。嵌入式(shi)(shi)人工智能也是一種本(ben)地(di)計(ji)(ji)(ji)算(suan)，是在(zai)終(zhong)端設(she)備(bei)上運行深度(du)學習相關算(suan)法。

云(yun)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)(de)優勢在(zai)于，服務(wu)器存儲(chu)的(de)(de)(de)數(shu)據量大(da)，計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)準(zhun)確(que)性(xing)高(gao)，計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)(de)能力強，通(tong)常用于單次、不連(lian)續的(de)(de)(de)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)任務(wu)請求(qiu)。這(zhe)類典型的(de)(de)(de)公司比如，Face++提(ti)供(gong) API 接口的(de)(de)(de)人臉識別(bie)云(yun)服務(wu)、科大(da)訊飛語音(yin)識別(bie)云(yun)服務(wu)、圖普科技圖像(xiang)內容審查云(yun)服務(wu)等，這(zhe)些都需要(yao)把計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)任務(wu)通(tong)過(guo)網(wang)絡上傳云(yun)端，云(yun)端計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)完成(cheng)后(hou)再把結果傳回本地。雖(sui)然(ran)云(yun)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)能力強大(da)，但是也有弊端，很多計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)場景是需要(yao)在(zai)本地進行的(de)(de)(de)。

自動駕駛與數據安全 將率先導入應用。

嵌(qian)(qian)入式(shi)(shi)人(ren)工智能(neng)將在邊緣計(ji)算(suan)(suan)產(chan)品(pin)中，得到(dao)十(shi)(shi)分(fen)廣(guang)泛的(de)(de)(de)應用(yong)。目前，嵌(qian)(qian)入式(shi)(shi)AI已經開始進入市(shi)場(chang)(chang) ，特別是在自動(dong)駕駛(shi)與數(shu)據(ju)(ju)安全領域得到(dao)快速的(de)(de)(de)滲透(tou)與應用(yong)。“輔(fu)助駕駛(shi)系統如果在云端(duan)(duan)計(ji)算(suan)(suan)，設備端(duan)(duan)采集到(dao)數(shu)據(ju)(ju)后(hou)上(shang)傳(chuan)，計(ji)算(suan)(suan)完成(cheng)后(hou)再(zai)返回終端(duan)(duan)，這樣會不可避免地帶來一定延時(shi)(shi)，而在駕駛(shi)場(chang)(chang)景(jing)中，這種延時(shi)(shi)意味(wei)著危險(xian)系數(shu)的(de)(de)(de)提(ti)高。”瑞薩電子()有限(xian)公司應用(yong)技(ji)術中心 汽車電子 部副部長趙坤表示(shi)。同時(shi)(shi)，數(shu)據(ju)(ju)安全也是關(guan)注的(de)(de)(de)一個(ge)要點，上(shang)傳(chuan)到(dao)云端(duan)(duan)的(de)(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)意味(wei)著隱(yin)私被泄露的(de)(de)(de)風(feng)險(xian)提(ti)升(sheng)。所以，嵌(qian)(qian)入式(shi)(shi)人(ren)工智能(neng)將在邊緣計(ji)算(suan)(suan)產(chan)品(pin)中，得到(dao)十(shi)(shi)分(fen)廣(guang)泛的(de)(de)(de)應用(yong)。根據(ju)(ju)剛發布的(de)(de)(de)《邊緣計(ji)算(suan)(suan)產(chan)業(ye)聯(lian)盟白皮書》，邊緣計(ji)算(suan)(suan)有三個(ge)發展階段(duan)。

一是聯接。實(shi)現終端及設備的(de)海量(liang)、異構與實(shi)時連(lian)接(jie)，網(wang)絡自動部署與運(yun)維，并保證聯接(jie)的(de)安(an)全、可(ke)靠與維護性。遠(yuan)程自動抄表就是(shi)其中(zhong)的(de)應(ying)用場景，解(jie)決(jue)了電表數量(liang)巨大的(de)問題。

二是智能。邊緣側引入數據分(fen)析與(yu)業務自動處理能(neng)力，智能(neng)化(hua)執行本地業務邏輯，可(ke)以大幅度提升效率并(bing)且降低成本。電梯的預測性維護就是該應用之一。

三是自治。引入人(ren)工智能，邊緣(yuan)計算不但可以(yi)(yi)自主進行業務(wu)邏輯分(fen)析與(yu)計算，還可以(yi)(yi)動態實時完成(cheng)自我優化、調(diao)整執行策略。

嵌入式人工智能(neng)技術的(de)發展依(yi)賴什么？

零(ling)零(ling)無限科技(ji)有(you)限公司CEO 兼創始(shi)人(ren)(ren)王孟秋提到了(le)嵌(qian)入式(shi)(shi)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能技(ji)術的(de)發(fa)展(zhan)，他說：傳(chuan)統意義上的(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能已經發(fa)展(zhan)了(le)很多(duo)年(nian)，并且在過(guo)去一年(nian)間(jian)突(tu)然炒的(de)過(guo)熱(re)，但是(shi)嵌(qian)入式(shi)(shi)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能確(que)實剛剛發(fa)展(zhan)起(qi)來，在三年(nian)前還是(shi)很難(nan)實現(xian)的(de)。

第一(yi)，三年前，人工智能這些算(suan)(suan)法從(cong)精度、魯棒性(xing)（保證在異常和(he)危(wei)險情(qing)況(kuang)下系統不(bu)死機(ji)、不(bu)崩潰的(de)能力）等方面都沒有達(da)到今(jin)天可以做消費級的(de)產(chan)品的(de)程度，但是現在這些算(suan)(suan)法的(de)精度確實已(yi)經很高了。

第二，如(ru)果沒有手(shou)(shou)機(ji)的(de)相關(guan)技術(shu)帶來的(de)變革，我們今天(tian)還不(bu)可能在(zai)這么小的(de)體積實現(xian)這么強(qiang)(qiang)的(de)運(yun)算資源，手(shou)(shou)機(ji)一年能賣十幾億臺，使得(de)所有器件的(de)成本(ben)非常低，APU 的(de)處理能力很強(qiang)(qiang)。

因為(wei)這(zhe)兩點結(jie)合了以(yi)后，才使(shi)得目前嵌入式人工(gong)智能實現和發展。