嵌入式人工智能前景怎么樣
時間：2021-06-07 來源：華清遠見
人工智能的(de)發展(zhan)為(wei)人們生活帶來便捷與改變，然(ran)而以(yi)云為(wei)中心的(de)構架方式并非在任(ren)何情況下(xia)都是最理想(xiang)的(de)解決方案(an)。以(yi)分布式為(wei)特點的(de)嵌(qian)入式人工智能(neng)技術開(kai)始受到關注，未來它(ta)的(de)發展(zhan)將使(shi)設備(bei)端具有(you)更(geng)高的(de)智能(neng)。
當前(qian)，人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)計算大多數(shu)(shu)是在(zai)數(shu)(shu)據中(zhong)心運行，即運行在(zai)“云”上(shang)。但是隨著技術的(de)發展(zhan)，人(ren)們發現一個巨(ju)大的(de)機會正在(zai)遠離(li)數(shu)(shu)據中(zhong)心的(de)互(hu)聯網(wang)邊緣產生——嵌入(ru)式人(ren)工智(zhi)能(neng)正受到越(yue)來(lai)越(yue)廣泛的(de)重視。
物聯網(wang)擁有太多的終端(duan)設備，未來如果這些網(wang)絡(luo)節點所抓(zhua)取的數據(ju)都需要上傳云端(duan)進行智(zhi)能(neng)處理或者(zhe)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)，對網(wang)絡(luo)帶寬將(jiang)提出巨大挑戰。因此，以邊(bian)緣計算為特(te)點的嵌(qian)入式人工智(zhi)能(neng)技(ji)術開(kai)始(shi)受到重視。
和云計(ji)(ji)算一樣，邊緣計(ji)(ji)算的作用也是優化資源、提升效率。舉個例子，一些嵌(qian)入(ru)式(shi)的小型設(she)備基礎信息采集(ji)處理(li)是在端完成的，即傳感(gan)器手機(ji)數據傳送(song)到網關后，就進行數據過(guo)濾和處理(li)，沒必(bi)要(yao)每條原始數據都傳送(song)到云端，這省去了大量(liang)的成本。云端計(ji)(ji)算的AI致力于更好地解決(jue)問題，而嵌(qian)入(ru)式(shi)的AI則致力于更加(jia)經(jing)濟地解決(jue)問題。
在近日舉(ju)辦的技術(shu)(shu)論壇(tan)上，ARM再次展(zhan)示(shi)基于DynamIQ技術(shu)(shu)的全新(xin)處(chu)(chu)理(li)器(qi)(qi)，cortex-A75處(chu)(chu)理(li)器(qi)(qi)、cortex-A55處(chu)(chu)理(li)器(qi)(qi)和Mali-G72圖形處(chu)(chu)理(li)器(qi)(qi)。ARM副總裁(cai)暨(ji)計算產品事業部(bu)總經理(li)表示(shi)：“我們需(xu)要(yao)賦(fu)予從網絡節(jie)點到云(yun)端的計算具有(you)更(geng)快速、更(geng)高效和更(geng)安(an)全的分布式智能。”采用(yong)DynamIQ技術(shu)(shu)的Cortex-A系列處(chu)(chu)理(li)器(qi)(qi)在優化(hua)應用(yong)后，可實現比基于Cortex-A73的設(she)備高50倍的人工智能性能，并最多可提升10倍CPU與SoC上指(zhi)定硬件加速器(qi)(qi)之間的響(xiang)應速度。
針對邊緣運(yun)算日益增加的(de)需求，英(ying)偉達推出新(xin)款開發(fa)板(ban)Jetson TX2，將(jiang)整套人工智能(neng)系統縮小在一塊電路板(ban)之上，這(zhe)讓Jetson TX2可在終端設備(bei)上更好(hao)地運(yun)行深度學習(xi)功(gong)能(neng)等，進而開發(fa)出更高的(de)智能(neng)化裝置(zhi)。相較(jiao)前(qian)一代產品Jetson TX1，Jetson TX2的(de)效能(neng)提升了兩(liang)倍(bei)，耗電量則不到(dao)7.5瓦，能(neng)源效率提升了兩(liang)倍(bei)多。
自動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)與數(shu)據安全將率先(xian)導(dao)入應用，嵌入式(shi)人工(gong)智能將在邊緣計(ji)算產品中(zhong)，得到(dao)十(shi)分廣泛的應用。目前，嵌入式(shi)AI已(yi)經開始進入市場，特別是(shi)在自動(dong)駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)與數(shu)據安全領域得到(dao)快速(su)的滲(shen)透(tou)與應用。“輔助駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)系(xi)統如(ru)果在云(yun)端(duan)計(ji)算，設備端(duan)采集到(dao)數(shu)據后上(shang)傳，計(ji)算完(wan)成(cheng)后再返回終端(duan)，這(zhe)(zhe)樣會不可避免地帶來一定延時，而在駕(jia)(jia)(jia)駛(shi)場景(jing)中(zhong)，這(zhe)(zhe)種延時意味(wei)著危險(xian)(xian)系(xi)數(shu)的提高。”同時，數(shu)據安全也(ye)是(shi)關注(zhu)的一個要點，上(shang)傳到(dao)云(yun)端(duan)的計(ji)算意味(wei)著隱(yin)私被泄露的風險(xian)(xian)提升。
所(suo)以(yi)，嵌入式(shi)人工智能(neng)將在邊緣計(ji)算產品中，得(de)到十分廣(guang)泛的應用(yong)。有(you)三個發展階段。
一是聯接。實現(xian)終端及設備的海量(liang)、異構與(yu)實時連接，網絡自(zi)動部(bu)署與(yu)運維，并保證(zheng)聯接的安全、可靠與(yu)維護性。遠程自(zi)動抄表(biao)就是其中的應用場(chang)景，解決了電表(biao)數量(liang)巨大的問(wen)題。
二是智能。邊緣側引入數據分析與業(ye)務(wu)自(zi)動(dong)處(chu)理能力，智(zhi)能化執行本地業(ye)務(wu)邏輯(ji)，可以(yi)大幅(fu)度(du)提升(sheng)效率并(bing)且降低成本。電梯(ti)的預測(ce)性維護就(jiu)是該應用(yong)之一。
三是自治。引入人工智能，邊緣計算不但可以自主進行業務邏(luo)輯分析(xi)與計算，還可以動態實時完成自我優化、調整執行策略。
嵌入(ru)式(shi)(shi)人(ren)工智能」已是大勢所驅，「嵌入(ru)式(shi)(shi)人(ren)工智能」也正成為(wei)(wei)當(dang)前熱門(men)的AI商業化途徑之一。人(ren)工智能不可(ke)能沒有嵌入(ru)式(shi)(shi)！要實現人(ren)工智能的行為(wei)(wei)，必須使用嵌入(ru)式(shi)(shi)系統。
可以說，單片(pian)機、嵌(qian)入式系統開啟了人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)歷史進(jin)程。萬(wan)物互聯(lian)、萬(wan)物智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)新(xin)時代(dai)，嵌(qian)入式人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)(shu)的(de)(de)發展也將使設備(bei)端具(ju)有更高(gao)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)。5G物聯(lian)網核(he)心技術(shu)(shu)的(de)(de)發展，將全面釋放人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)潛能(neng)(neng)，帶動智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)設備(bei)的(de)(de)爆發。
身處這樣(yang)的時代，我們(men)應(ying)該(gai)認識(shi)到(dao)嵌入式(shi)人工智能(neng)將(jiang)是IT技(ji)(ji)術發展(zhan)的主(zhu)流,學習并掌(zhang)握時代所需要(yao)的最新(xin)技(ji)(ji)術和應(ying)用,對于每個即將(jiang)進入IT行業的新(xin)人或(huo)想轉行的在職人員來講把握這樣(yang)的歷史機遇非常重要(yao)。
