 [鳳凰網]2019寒(han)假全國高(gao)校(xiao)AI人工智(zhi)能高(gao)級(ji)師(shi)資班,即將在京舉(ju)辦
							時間(jian):2018-12-04      來源:鳳凰(huang)網
							[鳳凰網]2019寒(han)假全國高(gao)校(xiao)AI人工智(zhi)能高(gao)級(ji)師(shi)資班,即將在京舉(ju)辦
							時間(jian):2018-12-04      來源:鳳凰(huang)網 
							為(wei)積極響應《國務院關(guan)于印發新一(yi)代人(ren)工智(zhi)能(neng)發展(zhan)規劃(hua)的通知》及教育(yu)(yu)部《高(gao)等學校人(ren)工智(zhi)能(neng)創新行(xing)動計劃(hua)》,加強AI人(ren)工智(zhi)能(neng)專業建(jian)(jian)設及師資培養,推動AI人(ren)工智(zhi)能(neng)領域(yu)一(yi)級學科建(jian)(jian)設,在工信部軟(ruan)件與(yu)集(ji)成電(dian)路(lu)促進中心和教育(yu)(yu)部教育(yu)(yu)管理信息中心指導下(xia),將由華清遠見教育(yu)(yu)集(ji)團主辦、軟(ruan)件行(xing)業協(xie)會嵌入式系統分會協(xie)辦,并聯手ARM、飛思(si)卡爾、Atmel共同舉辦“2019寒假第19屆(jie)全國高(gao)校AI人(ren)工智(zhi)能(neng)高(gao)級師資培訓班(ban)”。
	
本次師(shi)(shi)資(zi)班從人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)領域(yu)課(ke)程(cheng)體(ti)系(xi)(xi)設計、教學經(jing)驗分享、教學資(zi)源分享、AI項(xiang)目案例與平(ping)臺(tai)實(shi)(shi)(shi)訓等(deng)(deng)多方面入手,結(jie)合(he)華清遠(yuan)(yuan)見自主(zhu)研發(fa)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)實(shi)(shi)(shi)驗箱(xiang)(FS_AIARM),通過理論結(jie)合(he)實(shi)(shi)(shi)踐的教學方式,讓老師(shi)(shi)快速提升人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)專業技術水(shui)平(ping)及教學能(neng)力。華清遠(yuan)(yuan)見產(chan)學研相(xiang)結(jie)合(he)的強(qiang)大(da)優勢,也將為(wei)高校AI課(ke)程(cheng)的建設與教學實(shi)(shi)(shi)踐提供教學體(ti)系(xi)(xi)/實(shi)(shi)(shi)驗平(ping)臺(tai)/項(xiang)目案例/師(shi)(shi)資(zi)培養(yang)/實(shi)(shi)(shi)驗室(shi)建設/在線課(ke)程(cheng)等(deng)(deng)的一體(ti)化的解(jie)決方案,全面推進高校人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)學科建設。
以(yi)下為人工(gong)智能高(gao)級師資培(pei)訓班的具體內容。
開班時間:2019.1.16-1.20
課程亮點:
1.掌握全(quan)新熱(re)門技術:AI人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能、嵌入式(shi)AI;2.完(wan)整(zheng)項(xiang)目案(an)例分析講(jiang)解,體驗從人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能模型訓練到實(shi)際應用的完(wan)整(zheng)流程(cheng)(cheng);3.基(ji)于(yu)Google第二(er)代機器(qi)學習系統TensorFlow;4.專為嵌入式(shi)AI研發的AI創(chuang)新實(shi)訓套件及(ji)配套教程(cheng)(cheng);5.理論結合(he)實(shi)踐,快速掌握人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能的體系以(yi)及(ji)開發方法;6.幫助(zhu)高(gao)校老師快速開設人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能相關課程(cheng)(cheng)。
課程大綱:
【第一天】
學習目標:了(le)解人工智能的(de)概念、行業前(qian)景及人工智能+的(de)概念。掌握Python編程基礎
學習內容:
	
【第二天】
學習(xi)目標:認(ren)識(shi)TensorFlow,掌握基于TensorFlow的人工智(zhi)能(neng)(深(shen)度學習(xi)deep learning)開(kai)發流(liu)程。
學習內容:
	
【第三天】
學(xue)習目標:了解OpenCV的運用(yong)(yong),神經網絡上(shang)常用(yong)(yong)的函數,運用(yong)(yong)基于TensorFlow的神經網絡進行多項實(shi)驗驗證(zheng)。
學習內容:
	
【第四天】
學(xue)習(xi)目標:TFLearn則是一個建立在TensorFlow上的模(mo)塊化的、透明的深度學(xue)習(xi)庫。它比(bi)TensorFlow提供了(le)更高(gao)層次的API,從(cong)而(er)使我們更加快速地進行實(shi)驗。掌握TFlearn常用(yong)API,基(ji)于(yu)TFlearn實(shi)現多(duo)種神經網絡的搭建。
學習內容:
	
【第五天】
學習目標:了解人工(gong)(gong)智能(neng)+嵌入式(shi)概(gai)念(nian),掌握人工(gong)(gong)智能(neng)與嵌入式(shi)結合的開(kai)發方(fang)式(shi),掌握人工(gong)(gong)智能(neng)分揀系統的系統結構及開(kai)發流程(cheng)。
學習內容:
	
	
華清遠見人工智(zhi)能實驗(yan)箱(FS_AIARM)-用于人工智(zhi)能分揀系(xi)統(tong)項目(mu)
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